对于已熟悉MCP的用户，在实际使用向日葵服务时，或许仍会遇到一些理解偏差：AI知晓需操作远程桌面，却无法精准定位屏幕上的图标；或所使用的工具无法直接调用MCP，导致强大的远程控制功能无从施展。为突破这些局限，向日葵提供一系列专门优化的Skill工具，以下述两项核心技能为例——截图UI元素定位器Skill和向日葵Skill:

向日葵Skill：它是一座桥梁，一方面让OpenClaw等无法直接调用MCP的工具也能轻松获得向日葵的远程控制能力，另一方面也能帮助OpenCode等AI更好地理解和使用向日葵MCP，确保任务指令被准确执行。

截图UI元素定位器Skill：它将赋予AI视觉理解能力，让AI不仅能“看见”屏幕截图，更能“读懂”其中的界面元素，并精确返回其位置坐标，从而大幅提升自动化操作的精准度。
下文将详述安装步骤及效果展示。

1.安装

只需通过对话让AI安装所需技能，并确认安装成功即可。具体步骤如下：
（1）启动打开AI客户端，并在对话框输入：“帮我安装这个skill：https://github.com/OrayDev/awesun-skill” 注意：配置Skill前请安装符合版本向日葵客户端，并启用向日葵MCP服务。
（2）如果AI反馈无法直接访问该链接（例如网络限制或链接失效），可以将项目代码下载到本地，然后告诉AI：“帮我安装这个skill：本地文件的路径”
（请将“本地文件的路径”替换为实际文件夹位置，如C:\Users\你的用户名\Downloads\awesun-skill）
（3）安装完向日葵技能后，为了实现视觉优化效果（例如更精准的界面元素识别），还需要安装【截图UI元素定位器skill】。
（4）请再次向AI发送指令：“帮我安装截图UI元素定位器skill”（如果AI需要链接，可提供https://github.com/OrayDev/awesun-ui-locator ，或同样采用本地安装方式）
完成以上两步后，确认AI提示安装成功即可。

2. 效果展示

在AI客户端输入框中，输入以下自然语言命令：“对设备发起远控，在桌面指定文件夹里新建一个文件夹”